介绍描述
国内每个毕业生都绕不开的一次渡劫：论文查重去重。可论文动辄三五万字，直接丢给 Claude、Codex 这类工具，常常论文还没读完、token 就先烧光了；想逐段降重改写，更是改一遍烧一遍钱。何况一篇还没答辩、没发表的稿子上传到别人服务器，本身就让人心里没底。
「论文本地检索及去重」的意义在于把这件事彻底搬回本地：在本地完成，使用廉价国产模型(GLM、Qwen 等)接入，没有 token 焦虑，再长的论文，面对账单也不会焦虑，也能整篇读完、整篇分析,不用切片、不怕断档。
它先做本地检索：逐段计算重复率，标出与公开文献、或你导入的本地语料库高度相似的段落，哪里是重灾区一目了然。再针对这些段落给出降重改写建议 —— 在不改变原意、保留专业术语与公式引用的前提下，调整句式、替换措辞，把相似度实打实压下来，改动处逐一标注，方便你对照取舍。
全程在你电脑本地完成，稿件一个字都不经第三方，隐私和数据都攥在自己手里 —— 这对尚未发表的研究尤其重要。无论是初稿自查、答辩前最后一轮降重，还是把外文文献快速拉回本地比对，它都接得住。
本项目纯演示和DEMO，想法类似我们之前开发工具 Hedge Coding，也欢迎你来实现它，开发出正式版！
https://github.com/edison7009/hedge-coding
安装信息
打开 百灵鸟（EchoBird） 进入「安装与修复」,粘贴下列信息至输入框;之后在「我的 AI 项目」配置模型启动。
# 开启「我的 AI 项目」一键安装和配置模型。
# 来源 https://echobird.cn/apps/Hf6Yk0PdM4s/
# ① 仓库地址
# ② 安装命令
npm install && npm start
# ③ 配置到「我的 AI 项目」
{
"name": "论文AI本地检索及去重",
"icon": "assets/icon.png",
"launcher": "dist/index.html",
"models": "models.json"
}
百灵鸟（EchoBird）
OpenAI
Anthropic
